11月5日，ACM智能传感系统大会暨ACM智慧建筑会议buildsys在深圳顺利举行。论坛由计算机机器协会ACM（Association for Computing Machinery）主办，清华-伯克利深圳学院（TBSI）主办。智能传感系统大会SenSys是ACM举行的顶尖学术会议，至今早已转入第十六个年头，值得一提的是，今年是SenSys首次传教士，明年会议将在纽约举行。

会议挤满世界顶尖学者，解决问题传感智能系统各个系统层面问题，牵涉到无线通信和网络、嵌入式系统和硬件、能量搜集与管理等众多学界、工业界的前沿技术及热点应用于话题。清华-伯克利深圳学院院长张林作为大会主席，在会议上公开发表了演说。张林，清华大学宽聘为教授、博导，现任清华-伯克利深圳学院院长，研究方向覆盖面积无线传感器网络的各个方面，还包括系统体系结构、协议设计与性能优化分析、传感信息的萃取与处置等领域。他本人与智能传感系统大会SenSys渊源很深，十二年前，中国第一篇公开发表在智能传感系统大会的文章，就由张林和学生联合编写。

会后，亿欧采访了张林，从产业发展、学院建设、地区角色多角度探究了物联网产业的发展现状与未来。物联网被高估，超越三块孤岛近年来经常出现了许多热词：工业4.0、CPS、智联网、大数据、云计算等等。

新概念的明确提出都归功于物联网三大技术——通信技术、计算技术和控制技术三者互相融合。因此，在物理世界、人类社会的基础上，经常出现了一个崭新的“信息世界”。

利用传感器、嵌入式计算出来设备、通信设备、各类消费类和工业类的物理设施收集、传输、分析、掌控、对系统物理空间中的数据，将万物联系在一起，超过重构物理世界的目的，最后影响人类的生产生活和社会管理不道德。要让万物“被感官、能感官”，传感器扮演着最重要角色。在当今智慧城市建设中，无线传感系统覆盖面积了政府公共基础设施、工业、建筑、交通、电力、医疗、城市供水等诸多领域。

相比于当下人工智能技术的“热”，张林指出，物联网不受推崇程度稍“冻”，仍然不温不火。人工智能产业不存在一定的泡沫，AI技术的发展颇高资本谈的故事那么幸福，AI目前的核心工作是特征提取，“将人工智能与物联网融合，才有可能建构确实的未来。

”张林回应，物联网产业应用于遇上壁垒，与三个“孤岛”有关：分别是数据孤岛、设备孤岛和不道德孤岛。要构建物联网产业的较慢跳跃，首先要在技术层面超越三个孤岛，构建网络。

数据孤岛，所指从物理传感器和虚拟世界传感器（非实体化，但享有大量数据）中收集到大量用户信息的所有者彼此之间对外开放的状态，数据无法权利流动。设备孤岛，与数据孤岛同理。各机台、设备无法构成统一集群，以构建在一定条件下所有设备的掌控分享。

目前，机器只理会于各自的“主人”。最明显的例子就是智能家居，家庭中的热水器，空调，电饭煲，煤气，安防等设备经常无法相连到一起。

不道德孤岛，指人们作为行为主体经常经常出现对立且对峙的局面。出于利益最大化的考虑到，谁也不不愿转变对峙的现状，踏进大力的下一步。总体来说，是人与人之间呈现出“非合作”状态。

在博弈论中，这一现象又被叫作“纳什平衡”。这样的状态，经常经常出现在物联网企业之间。张林指出，最重要的是在数据、设备与行为主体中创建起“良性合作机制”。数据并不是不可以相互拷贝和用于，忽略，是可以沦为商品交换的。

科学问题研究的是：如何创建一个既保证数据的个人隐私、又顾及商业利益的权衡模式。三个孤岛一旦超越，物联网产业将步入较慢的跳跃时期。谁能不吃到螃蟹？学科交叉和产业融合虽然张林指出物联网产业被整体估低，但明确来看，在物联网应用层，某些领域发展速度较慢，发展势头较好。比如我国的智慧安防、智慧交通建设更有了大量资本和产业力量，由此造就了智能传感网络系统的发展。

以智慧安防为事例。据理解，中国早已竣工世界上仅次于的视频监控网“中国天网”，视频镜头多达2000万个。

其中，网络摄像机的普及、网络摄像机对上一代仿真摄像机的升级改建、以及安防产品的保险费确保与替换，也适当造就了智能传感器行业的发展。由此解释，一个行业要跑完的更慢，要考验的某种程度是技术逻辑。

张林说道：“为什么跑得快和跑得慢有区别？背后一定有技术逻辑、产业逻辑、商业逻辑。安防与交通物联网系统有自己的商业模型。如果没商业模型，技术或许有趣，但是没有办法落地推展。所以，物联网技术发展辩论不是一个显技术话题，而是要在三大主流技术（通信技术、计算技术和控制技术）融合的基础上，再加该行业专业知识、商业环境、社会环境等种种因素综合考虑到的。

确实能把智慧城市做到顺利的企业和政府，一定把某个场景下背后的逻辑设计想要的很确切。由此解释，物联网是一个立体的、综合的、简单的系统工程。要解决问题千万个数据的收集、感官、传输、组网、通信、数据分析挖出、掌控和对系统时，一定要用交叉学科的科学知识去解决问题。

“从方法论的角度抵达，交叉很最重要。信息学科人才本身要已完成一次学科交叉，再行与工业界涉及领域专家科学知识融合，展开二次交叉，这个细分赛道才不会有机会。”张林讲解。张林以清华-伯克利深圳学院的实际情况举例。

清华-伯克利深圳学院正式成立于2014年，在院系设置中，突破传统大学综合型、条状的院系区分，没给教师做到院系的细分，而是正式成立了环绕环境科学与新的能源技术、数据科学与信息技术、精准医学与公共身体健康的3大跨学科研究中心，建构创意的学科交叉人才培养体系。在与业界的明确融合上，学生们除了自由选择来自清华与伯克利加州大学的学术导师以外，更加要自由选择一位或多位工业导师，后者以牵头指导的方式，协助学生已完成必修课程及科研项目。“交叉学科的先进设备研究再加和工业界有大量合作，从第一天开始，TBSI就期望对工业界有贡献。

”从历史上看，清华大学曾多次在中国众多产业发展的过程中分担了核心技术研发的工作，也分担了很多企业的研发任务。随着产业的发展，现在很多企业早已享有了自己强劲的研发能力，这就拒绝高校必需要向创意上游、更加基础的领域发展，分担企业无法做到、不愿做到的东西，在“竞争前阶段”的研究领域，创建起对外开放的前沿学术成果平台，与更好有实力的国际高校，更好有远景的企业达成协议合作。今年，在TBSI的基础上，清华大学深圳国际研究生院一期工程启动，为触达更加多国际化教育资源、产业资源奠下基础。

从智慧城市的产学交融上，以TBSI在深圳创建的“深圳建设产业分享创意平台”为事例，张林严肃地说道：“这个空间，不应该是教授的玩具，而是让教授、博士生、硕士生和产业科学家一起做到项目，强化学界与产业界合作。”该产业分享创意平台对标的是坐落于太平洋东岸、旧金山湾区的传感科研机构先驱——伯克利的纳米实验室（NanoLab）。

该中心子集了一群杰出的科学家做到技术型研发，对微纳米尺度传感器、移动机械元件、微流体的材料工艺和系统展开跨学科研究。被称作在半导体行业“力挽狂澜式发明者成果”拥有者、知名的鳍式场效晶体管（FinFET）发明者、伯克利加州大学卓越荣休教授、美籍华人胡正明（Chenming Hu）也曾在该中心工作过，该发明者成果缩短了摩尔定律的有效期，胡本人也取得美国科学界最高奖——美国国家科学奖。

伯克利传感执行器中心与产业界融合的一种形式是，其中一部分运营资金来自会员费，工业会员可以取得该中心的所有研究结果，为技术移往建构独有机会。智能传感系统乃至智慧城市的建设都必不可少工业园人才。

深圳是粤港澳大湾区的一颗明珠，在制造业的竞争较为性优势在失去，劳动力、环境、土地资源被消耗的今天，大湾区必须提高边界利润，就必须顶尖的高校做到人才的挤满、凝固。一千人的博士硕士项目，需要凝固上万颗创新性大脑造就经济快速增长。

“要推展附加值较低的实体经济向附加值十分低的实体经济改变。”张林说道。

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